روشهای نوین درمانی در آینده/ هوش مصنوعی از بروز بیماریهای قلبی پیشگیری میکند
با توجه به اینکه بیماریهای قلبی-عروقی به یک اپیدمی جهانی تبدیل شده است، امروزه محققان توانستهاند با کمک هوش مصنوعی ریتم غیرطبیعی قلب را پیشبینی و از بروز بیماریهای مربوط به قلب جلوگیری کنند.[
به گزارش شبکه اطلاع رسانی راه دانا؛ به نقل از خبرگزاری علم و فناوری؛ قرن بیستم برای بیشتر کشورهای دنیا، بهترین وضعیت سلامتی را در تاریخ طب به دنبال داشته است. امید به زندگی از 46 سال در سال 1950 به 66 سال در سال 1998رسیده است. از طرفی سلامت جوامع و الگوی بیماریها به وضعیت اجتماعی-اقتصادی افراد بستگی دارد. با صنعتی شدن جوامع، علل مهم مرگ و از کار افتادگیها از بیماریهای عفونی و کمبود تغذیه به بیماریهای مزمن یا غیرواگیر مانند بیماریهای قلبی-عروقی، سرطانها و دیابت تغییر یافت.
, شبکه اطلاع رسانی راه دانا,
بیماریهای قلبی-عروقی، جزء نخستین عوامل منجر به مرگ ومیر در کل دنیا میباشد. این در حالی است که مرگومیر ناشی از بیماریهای قلبی-عروقی در کشورهای درحال توسعه، بیشتر از کشورهای توسعهیافته است. با توجه به اهمیت موضوع، سازمان بهداشت جهانی از دو دهه پیش هشدار داده که بیماریهای غیر واگیر و ازجمله بیماریهای قلبی-عروقی جزو اولویتهای بهداشتی کشورهای درحال توسعه قرار گیرد.
,
طبق گزارش وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، علت 46 درصد از موارد مرگومیر در ایران، بیماریهای قلبی-عروقی میباشد. از هر سه نفر در کشور بیش از یک نفر، بیشتر از یک عامل خطر بیماریهای قلبی-عروقی دارد، مانند استعمال دخانیات، فشارخون بالا یا کلسترول بالا، اضافه وزن و کم تحرکی.
,
نگرانیهای جهانی در سالهای اخیر به دلیل افزایش نسبت مرگومیر به علت بیماریهای قلبی-عروقی در کشورهای در حال توسعه و توسعه نیافته، افزایش یافته است. متأسفانه نزدیک به 80 درصد مرگهای ناشی از بیماریهای قلبی-عروقی و 87 درصد از ناتوانیها در حال حاضر در کشورهای با درآمد متوسط و پایین اتفاق میافتد.
,
با استناد به پژوهش دکتر طوبی کاظمی استادیار قلب و عروق دانشگاه علوم پزشکی بیرجند و غلامرضا شریفزاده و به نقل از پژوهش ماری و لوپز که در سال 1996 انجام شده است، پیشرفت سریع بیماریهای قلبی-عروقی، با در نظر گرفتن اینکه مرگ به علت بیماریهای قلبی-عروقی، از 25 درصد در سال 1990 به بیش از 40 درصد در سال 2020 افزایش مییابد، بهتر خود را نمایان میسازد. در کشور چین تعداد مرگها به علت بیماریهای قلبی-عروقی در دو دهه گذشته دو برابر شده و حداکثر افزایش در افرادی که در گروه سنی 35 تا 54 سال هستند، دیده میشود. از طرفی شیوع بیماری عروق کرونر در مناطق شهری کشور هند به ویژه در افراد بین سنین 35تا 64سال، حدود 6 تا 8 برابر افزایش یافته است.
,
مرگومیر و ناتوانی به علت بیماریهای قلبی-عروقی که بطور زودرس و در سنین جوانی اتفاق میافتد، عواقب ناگواری برای خود بیماران و خانوادههای آنها از نظر اقتصادی و اجتماعی بهدنبال داشته و با تأثیر بر درآمدزایی، در نهایت بر اقتصاد ملی تأثیرگذار است.
,
افزایش اپیدمی روزافزون بیماریهای قلبی-عروقی معلول تغییرات اجتماعی و اقتصادی وسیعی است که تأثیر زیادی بر شیوه زندگی افراد داشته است. شهرنشینی، صنعتی شدن و جهانی شدن مهمترین زمینههایی است که باعث روبهرو شدن کشورهای درحال رشد با اپیدمی بیماریهای قلبی- عروقی شده است. این عوامل خود نیز باعث افزایش احتمال روبهرو شدن افراد با ریسک فاکتورهای بیماریهای قلبی-عروقی ازجمله افزایش فشارخون، قندخون و افزایش وزن شدهاند. افزایش چشمگیر شیوع دیابت در آینده که باعث افزایش شیوع بیماریهای قلبی-عروقی خواهد شد، میتواند بهدنبال اپیدمی افزایش وزن و چاقی که در سالهای اخیر شاهد آن هستیم باشد، همچنین افزایش روند استفاده از دخانیات، مشکل را چندبرابر خواهد کرد.
,
بیماریهای قلبی-عروقی یکی از شایعترین علل مرگومیر در جهان و از جمله کشور ایران است. در سال 2017 در روز جهانی قلب، سازمان بهداشت جهانی اعلام کرد: هر سال نزدیک به 18 میلیون نفر به دلیل بیماریهای قلبی-عروقی جان خود را از دست میدهند و 31 درصد علل مرگومیر در دنیا را به خود اختصاص داده است. بنابر گزارش سال 2014 سازمان بهداشت جهانی، 46 درصد از علل مرگومیر در جمعیت ایران مربوط به بیماریهای قلبی-عروقی بوده است.
,
هوش مصنوعی ضربان نامنظم قلب را تشخیص میدهد
,
به نقل از دیلیمیل، هوش مصنوعی میتواند ضربان قلب نامنظم را فقط از یک اسکن 10 ثانیهای و با جستجوی سیگنالهای ریز که ممکن است برای چشم انسان مقدور نباشد، تشخیص دهد.
,
کارشناسان میگویند، ابتلای برخی از افراد به بیماریهای قلبی تشخیص داده نمیشود، چون ضربان قلب آنها همیشه نامنظم نیست. حالا یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی به کمک پزشکان میآید تا به تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی کمک کند؛ میزان دقت این الگوریتم در حال حاضر 83 درصد است و قرار است بهتر شود.
,
کارشناسان تأکید میکنند، سیستم هوش مصنوعی که از یادگیری عمیق استفاده میکند میتواند سیگنالهایی را در آزمایشات قلب پیدا کند که ممکن است برای چشم انسان مقدور نباشد.
,
محققان در کلینیک مایو در روچستر، مینه سوتا این الگوریتم را توسعه دادهاند و براساس نتایج یک مطالعه جدید این ابزار با دقت 83 درصد زمان ضربان قلب را تشخیص داده است.
,
فیبریلاسیون دهلیزی که خطر سکته مغزی و نارسایی قلبی را افزایش میدهد، غالباً کشف نمی شود زیرا تشحیص ریتم غیر طبیعی قلب بیماران دشوار است.
,
این مطالعه که در The Lancet منتشر شده است، شامل دادههایی از تقریباً 181 هزار بیمار میشود که قبلاً به دلیل داشتن ریتم غیر طبیعی قلب مورد بررسی قرار گرفتهاند.
,
بیشتر مطالعات انجام شده در ایران نشانگر تغییر شیوه زندگی به عنوان مهمترین عامل افزایش شیوع و بروز این بیماریها بوده و از وقوع آنها در سنین جوانی حکایت میکند. شهرنشینی، بیتحرکی، مصرف غذاهای آماده و دخانیات، افزایش وزن، فشارهای عصبی و آلودگی هوا از عوامل مهمی است که زمینهساز ریسک فاکتورهای ماژور شده و خود منجر به وقوع حوادث قلبی- عروقی میشود. متأسفانه درحالیکه پیشگیری از بروز بیماریها اثربخشتر است، ولی غالب تلاشهای علمی و منابع مالی به سمت درمان جهتگیری شده است. این مطلب که بیماریهای قلبی-عروقی هم اکنون در کشورهای با درآمد بالا رو به کاهش گذاشته است، بطور عمده ناشی از موفقیت روشهای پیشگیری اولیه و در درجه دوم روشهای نوین درمانی است.
]
ارسال دیدگاه