logo
یک‌شنبه 05 مهر 1405 | یکشنبه 27 سپتامبر 2026 |
اخبار داغ
  1. شهید موسوی می‌تواند الگویی برای نسل‌های آینده نیروهای مسلح باشد
  2. گسست میان ادعا و واقعیت
  3. «بدنام»؛ کارناوال دهن‌کجی به قانون در شبکه نمایش خانگی
  4. هنر، کارآمدترین ابزار برای جهانی‌سازی فرهنگ ایثار/ هنرمندان باید صدای مظلومیت ایران در عرصه بین‌الملل باشند
  5. اهرم‌های غیرنظامی برای خنثی سازی‌توطئه توقف‌ پروازهای ایرانی/ تیر واشنگتن باز هم به سنگ خواهد خورد!
  6. آلودگی روی دور تکرار؛ تهران دوباره در محاصره آلاینده‌ها
  7. توقف پروازهای ایرانی هیچ دستاوردی برای واشنگتن نخواهد داشت/ اهرم های بسیاری داریم که به موقع به کار خواهیم گرفت
  8. نامه ایران به سازمان ملل درباره اظهارات خصمانه دبیرکل ناتو
  9. با وجود شیطنت دشمن، تنگه هرمز در اختیار ایران است
  10. سرباز جوان ایرانی، جان‌فدای ناموس و وطن شد
  11. رشد ۱۷ میلیاردی گیشه سینما در هفته نخست مهر؛ «خانوم والده» صدرنشین شد
  12. موزه‌های ایران؛ روایتگر تاریخ، هنر و فرهنگ ایرانی از دوران باستان تا دوران معاصر
  13. هنر؛ فناوری نجات‌بخش در خط مقدم جنگ روایت‌ها
  14. یا همه نفت می‌فروشند یا هیچ‌کس!/ فجیره در انتهای گلوگاه نفتی غرب آسیا
  15. تنگه هرمز، برگ برنده ایران در مذاکرات/ آمریکا تاب تحمل هزینه تنش را ندارد
  16. مجوز فعالیت برند چهره حامی پهلوی در تهران را چه کسی صادر کرد؟/ ضرورت ورود قوه قضائیه برای بررسی و محاکمه صادرکنندگان متخلف
  17. رهبر شهید و تجربه حضوری پر صلابیت در سازمان ملل/ تاکید بر تضمین امنیت منطقه در سایه محاکمه عامل ناامنی منطقه!
  18. سخنان رئیس‌جمهور در سازمان ملل در شأن ملت ایران بود/ دفاع از حقوق‌ ملت انسجام را افزایش داد
  19. داماد "حسن روحانی" چه کاره دولت است که در هر موضوعی اظهارنظر می‌کند؟/داماد سرخانه نگران کیک تولد همسایه!
  20. فرصت‌سوزی حسن روحانی از سفر تاریخی رئیس‌جمهور چین به ایران

نقش هوش مصنوعی در تعیین خطر مرگ بیماران

نقش هوش مصنوعی در تعیین خطر مرگ بیماران
نتایج بررسی‌های انجام شده نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به پزشکان کمک می‌کند تا خطر مرگ بیماران را پیش‌بینی کنند.

به گزارش شبکه اطلاع رسانی راه دانا؛ گروهی از محققان یک مدل هوش مصنوعی طراحی کردند که خطر مرگ بیماران را در عرض پنج تا ۹۰ روز پس از پذیرش در بیمارستان پیش‌بینی می‌کند. این مدل هوش مصنوعی بر مجموعه داده‌های بیش از ۷۵ هزار بیمار با نژاد، قومیت، جنسیت و شرایط اجتماعی-اقتصادی مختلف آزمایش شده است.

براساس پژوهش انجام شده، میزان مرگ‌ومیر بین همه بیماران از هر ۱۲ نفر یک نفر ارزیابی شده است، اما این میزان برای افرادی که در بیمارستان بستری شده بودند و مدل هوش مصنوعی احتمال مرگ آن‌ها را مشخص کرده بود، به یک چهارم افزایش یافت.

این مدل هوش مصنوعی هم قبل و هم در طول همه‌گیری کووید -۱۹ مورد آزمایش قرار گرفت و نتایج تقریباً یکسانی ارائه کرد، به گفته محققان، پیش‌بینی‌کننده میزان مرگ‌ومیر بیماران بر ۱۳ نوع مختلف بیماری آموزش داده است.

مدل مبتنی بر هوش مصنوعی با توجه به روند بهبود شرایط بیمار، نحوه عملکرد اندام‌های بیماران، تعداد دفعات مراجعه این افراد، شدت بیماری و دیگر اطلاعات مانند سن آن‌ها احتمال مرگ‌ومیر بیمار را بین پنج تا ۹۰ روز پیش‌بینی می‌کند.

این مدل احتمال یا سطح اطمینان و همچنین توضیحی در مورد اینکه چرا بیمار در معرض خطر مرگ بالاتر از حد معمول را به پزشک ارائه می‌کند، در پایان روز نیز هوش مصنوعی مجموعه‌ای از اطلاعات را در اختیار پزشک قرار می‌دهد تا بتواند با جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها بهترین تصمیم را بگیرد.

به گفته محققان، مدل پیش‌بینی‌کننده مرگ هوش مصنوعی کامل نیست و فقط چون افزایش خطر مرگ‌ومیر را شناسایی می‌کند به این معنا نیست که مرگ‌ومیر رخ می‌دهد.

به اشتراک گذاری این مطلب!

ارسال دیدگاه